Analyse et recherche d'oeuvres d'art 2D selon le contenu pictural

État de l'art des méthodes manuelles et automatiques d'analyse des oeuvres d'art 2D -- Recherche d'images selon l'organisation spatiale des couleurs -- Seuil automatique pour la recherche d'images selon l'OSC -- Extraction des contours des traits -- Analyse de l'impact pictural dans les oeuvres au trait -- Conclusion et perspectives

Object Description Based on Spatial Relations between Level-Sets

International audienceObject recognition methods usually rely on either structural or statistical description. These methods aim at describing different types of information such as the outer contour, the inner structure or texture effects. Comparing two objects then comes down to averaging different data representations which may be a tricky issue. In this paper, we introduce an object descriptor based on the spatial relations that structures object content. This descriptor integrates in a single homogeneous representation both shape information and relative spatial information about the object under consideration. We use this description in the context of image retrieval and show results on a butterfly image database compared with both GFD and SIFT descriptors

A Programmable Model for Designing Stationary 2D Arrangements

This paper introduces a programmable method for designing stationary 2D arrangements for element textures, namely textures made of small geometric elements. These textures are ubiquitous in numerous applications of computer-aided illustration. Previous methods, whether they be example-based or layout-based, lack control and can produce a limited range of possible arrangements. Our approach targets technical artists who will design an arrangement by writing a script.These scripts are using three types of operators: partitioning operators for defining the broad-scale organization of the arrangement, mapping operators for controlling the local organization of elements, and merging operators for mixing different arrangements. These operators are designed so as to guarantee a stationary result meaning that the produced arrangements will always be repetitive. We show that this simple set of operators is sufficient to reach a much broader variety of arrangements than previous methods. Editing the script leads to predictable changes in the synthesized arrangement, which allows an easy iterative design of complex structures. Finally, our operator set is extensible and can be adapted to application-dependent needs

Discrete Texture Design Using a Programmable Approach

International audienceIn this work, we call "discrete texture" any repetitive pattern composed of small, perceivable elements. A lot of art techniques involve manual production of discrete textures, that is very expensive. We address the problem of discrete texture synthesis. Previous works introduced by-example tools: simple interfaces that allow one to draw a small texture exemplar. The tool analyses this exemplar and reproduces it on a larger scale. However, these algorithms fail to reproduce faithfully both large scale effects and local structures of elements. In contrast, our approach allows one to write the program that synthesizes the texture. We provide a set of operators that distribute points, curves or regions in the plane. We show that a large range of textures can be easily designed with our system. Additionaly, we prove that many variants of classic element distribution algorithms can be written as simple combinations of our operators

Transfert de couleurs et colorisation guidés par la texture

National audienceCet article se concentre sur deux problèmes de manipulation de couleurs liés : le transfert de couleurs qui modifie les couleurs d'une image, et la colorisation qui ajoute des couleurs à une image en niveaux de gris. Les méthodes automatiques pour ces deux applications modifient l'image d'entrée à l'aide d'une image de référence contenant les couleurs désirées. Les approches précédentes visent rarement les deux problèmes simultanement et souffrent de deux principales limitations : les correspondances créées entre les images d'entrée et de référence sont incorrectes ou approximatives, et une mauvaise cohérence spatiale autour des structures de l'image. Dans cet article, nous proposons un pipeline unifiant les deux problèmes, basé sur le contenu texturel des images pour guider le transfert ou la colorisation. Notre méthode introduit un descripteur de textures préservant les contours de l'image, basé sur des matrices de covariance, permettant d'appliquer des transformations de couleurs locales. Nous montrons que notre approche est capable de produire des résultats comparables ou meilleurs que d'autres méthodes de l'état de l'art dans les deux applications

A Programmable Model for Designing Stationary 2D Arrangements

This paper introduces a programmable method for designing stationary 2D arrangements for element textures, namely textures made of small geometric elements. These textures are ubiquitous in numerous applications of computer-aided illustration. Previous methods, whether they be example-based or layout-based, lack control and can produce a limited range of possible arrangements. Our approach targets technical artists who will design an arrangement by writing a script.These scripts are using three types of operators: partitioning operators for defining the broad-scale organization of the arrangement, mapping operators for controlling the local organization of elements, and merging operators for mixing different arrangements. These operators are designed so as to guarantee a stationary result meaning that the produced arrangements will always be repetitive. We show that this simple set of operators is sufficient to reach a much broader variety of arrangements than previous methods. Editing the script leads to predictable changes in the synthesized arrangement, which allows an easy iterative design of complex structures. Finally, our operator set is extensible and can be adapted to application-dependent needs

Transfert de couleurs et colorisation basés sur des propriétés texturelles

This paper targets two related color manipulation problems: Color transfer for modifying an image colors and colorization for adding colors to a greyscale image. Automatic methods for these two applications propose to modify the input image using a reference that contains the desired colors. Previous approaches usually do not target both applications and suffer from two main limitations: possible misleading associations between input and reference regions and poor spatial coherence around image structures. In this paper, we propose a unified framework that uses the textural content of the images to guide the color transfer and colorization. Our method introduces an edge-aware texture descriptor based on region covariance, allowing for local color transformations. We show that our approach is able to produce results comparable or better than state-of-the-art methods in both applications.Cet article se concentre sur deux problèmes de manipulation de couleurs liés : le transfert de couleurs qui modifie les couleurs d'une image, et la colorisation qui ajoute des couleurs à une image en niveaux de gris. Les méthodes automatiques pour ces deux applications modifient l'image d'entrée à l'aide d'une image de référence contenant les couleurs désirées. Les approches précédentes visent rarement les deux problèmes simultanement et souffrent de deux principales limitations : les correspondances créées entre les images d'entrée et de référence sont incorrectes ou approximatives, et une mauvaise cohérence spatiale autour des structures de l'image. Dans cet article, nous proposons un pipeline unifiant les deux problèmes, basé sur le contenu texturel des images pour guider le transfert ou la colorisation. Notre méthode introduit un descripteur de textures préservant les contours de l'image, basé sur des matrices de covariance, permettant d'appliquer des transformations de couleurs locales. Nous montrons que notre approche est capable de produire des résultats comparables ou meilleurs que d'autres méthodes de l'état de l'art dans les deux applications

Comparison of the Spatial Organization in Colorectal Tumors using Second-Order Statistics and Functional ANOVA

International audienceWe propose an automatic method to quantitatively describe the spatial organization governing populations of biological objects, such as cells, which exist in stationary histology images. This quantification is of prime importance when striving to compare different tumoral models in order to evaluate potential therapies. We compare two animal models of colorectal cancer. Our approach is based on the topographic map to automatically extract the location of the relevant biological objects. We describe their spatial organization along a continuous range of scales using second-order statistics. Using a functional analysis of variance test, we show that there are significant differences in these statistics depending on cancer model, and on the day after tumor implant

A workflow for designing stylized shading effects

In this report, we describe a workflow for designing stylized shading effects on a 3D object, targeted at technical artists. Shading design, the process of making the illumination of an object in a 3D scene match an artist vision, is usually a time-consuming task because of the complex interactions between materials, geometry, and lighting environment. Physically based methods tend to provide an intuitive and coherent workflow for artists, but they are of limited use in the context of non-photorealistic shading styles. On the other hand, existing stylized shading techniques are either too specialized or require considerable hand-tuning of unintuitive parameters to give a satisfactory result. Our contribution is to separate the design process of individual shading effects in three independent stages: control of its global behavior on the object, addition of procedural details, and colorization. Inspired by the formulation of existing shading models, we expose different shading behaviors to the artist through parametrizations, which have a meaningful visual interpretation. Multiple shading effects can then be composited to obtain complex dynamic appearances. The proposed workflow is fully interactive, with real-time feedback, and allows the intuitive exploration of stylized shading effects, while keeping coherence under varying viewpoints and light configurations. Furthermore, our method makes use of the deferred shading technique, making it easily integrable in existing rendering pipelines.Dans ce rapport, nous décrivons un outil de création de modèles d'illumination adapté à la stylisation de scènes 3D. Contrairement aux modèles d'illumination photoréalistes, qui suivent des contraintes physiques, les modèles d'illumination stylisés répondent à des contraintes artistiques, souvent inspirées de la représentation de la lumière en illustration. Pour cela, la conception de ces modèles stylisés est souvent complexe et coûteuse en temps. De plus, ils doivent produire un résultat cohérent sous une multitude d'angles de vue et d'éclairages. Nous proposons une méthode qui facilite la création d'effets d'illumination stylisés, en décomposant le processus en trois parties indépendantes: contrôle du comportement global de l'illumination, ajout de détails procéduraux, et colorisation.Différents comportements d'illumination sont accessibles à travers des paramétrisations, qui ont une interprétation visuelle, et qui peuvent être combinées pour obtenir des apparences plus complexes. La méthode proposée est interactive, et permet l'exploration efficace de modèles d'illumination stylisés. La méthode est implémentée avec la technique de deferred shading, ce qui la rend facilement utilisable dans des pipelines de rendu existants

Transfert de couleurs et colorisation guidés par la texture

National audienceCet article se concentre sur deux problèmes de manipulation de couleurs liés : le transfert de couleurs qui modifie les couleurs d'une image, et la colorisation qui ajoute des couleurs à une image en niveaux de gris. Les méthodes automatiques pour ces deux applications modifient l'image d'entrée à l'aide d'une image de référence contenant les couleurs désirées. Les approches précédentes visent rarement les deux problèmes simultanement et souffrent de deux principales limitations : les correspondances créées entre les images d'entrée et de référence sont incorrectes ou approximatives, et une mauvaise cohérence spatiale autour des structures de l'image. Dans cet article, nous proposons un pipeline unifiant les deux problèmes, basé sur le contenu texturel des images pour guider le transfert ou la colorisation. Notre méthode introduit un descripteur de textures préservant les contours de l'image, basé sur des matrices de covariance, permettant d'appliquer des transformations de couleurs locales. Nous montrons que notre approche est capable de produire des résultats comparables ou meilleurs que d'autres méthodes de l'état de l'art dans les deux applications